各有关单位:
根据有关通知,现将我校2022年度国家语委科研项目申报工作安排如下:
1.申报系统自2022年6月22日起受理项目申报,申报截止日期为2022年7月29日24时,逾期不予受理。
2.申报人在申报系统中填写、提交、导出和打印申请书。申报人所在单位对项目申请书审核盖章,由项目申报人扫描并在申报系统上传盖章后的整本申请书,未按要求上传或上传材料不完整、不清晰、内容错误的,视为无效申请。申请人所在单位不需要登录申报系统审核。
3.请各申报人于7月28日在系统中填报完毕,生成打印申请书,并携带申请书到社科处盖章。
联系方式:综合楼441 61912516
未尽事宜请查看以下通知:
国家语委科研规划领导小组办公室关于开展2022年度国家语委科研项目申报工作的通知
经研究,现将2022年度国家语委科研项目申报工作有关事项通知如下。
一、资助范围
本次接受申报的项目详见《国家语委科研项目2022年度选题指南》(附件),选题名称均为固定题目,研究起始时间为2023年1月1日。其中,重大项目资助经费50万元以内/项,研究时间一般为3年;重点项目资助经费为20万元/项,研究时间一般为2—3年;一般项目资助经费为10万元/项,研究时间一般为1—2年。
二、申报条件
(一)申报人应符合《国家语委科研项目管理办法》相关规定。应具有独立开展研究和组织开展研究的能力,能够承担实质性的研究工作。
(二)申报人应具有副高级以上(含)专业技术职称或博士学位。不具备以上职称和学位条件的,须提供2名正高级专业技术职称(职务)同行专家的书面推荐意见。重大项目申请人必须具有正高级专业技术职称。
(三)每年申报人作为项目负责人只能申报一个国家语委科研项目,作为项目组成员最多可参与两个项目。
三、申报办法
(一)申报方式。项目申报工作全部通过“国家语委科研服务平台项目申报管理系统”(以下简称申报系统)在线进行。该系统为国家语委科研项目申报的唯一线上平台,平台网页链接为:http://www.ywky.edu.cn/。请登录“项目申报管理系统”,选择“重大项目”、“重点项目”或“一般项目”项目类别进行申报。
(二)材料要求。本年度项目申请不需要邮寄纸质版材料,申报人在申报系统中填写、提交、导出和打印申请书。在申报截止时间前,已提交的申请书仍可修改并重新打印。申报人所在单位对项目申请书审核盖章,由项目申报人扫描并在申报系统上传盖章后的整本申请书,未按要求上传或上传材料不完整、不清晰、内容错误的,视为无效申请。申请人所在单位不需要登录申报系统审核。
(三)截止时间。申报系统自2022年6月22日起受理项目申报,申报截止日期为2022年7月29日24时,逾期不予受理。
四、注意事项
(一)各单位应加强对申报材料的审核把关,保证申报信息真实准确。项目申请人应如实填写申报材料,确保无知识产权争议。凡存在弄虚作假、抄袭剽窃等行为的,一经查实取消3年申报资格并通报批评。
(二)为保证评审公平公正,项目申请书“正文”中“二、项目设计论证”部分不得出现申报人姓名、单位等有关信息,否则按作废处理。
(三)通过初审的重大项目申请团队需参加现场答辩,具体时间另行通知。
(四)项目立项名单拟于2022年11月公示。
联系人:郭浩
联系方式:010-66096726 keyanban@moe.edu.cn
申报系统技术支持:罗老师 13554039146
附件:国家语委科研项目2022年度选题指南
国家语委科研规划领导小组办公室
2022年6月22日
附件
国家语委科研项目2022年度选题指南
一、重大项目
1.国家语言文字事业2035年远景目标和发展规划研究
2.国家通用语言文字普及质量提升研究
3.数字化时代的语言生活与语言治理研究
4.新文科背景下的语言学学科建设研究
5.古籍整理智能化关键技术研究
6.服务长三角一体化发展的区域语言规划研究
二、重点项目
1.语言政策与铸牢中华民族共同体意识研究
2.中小学教材语言使用规范研究
3.面向全球治理人才培养的语言教育规划研究
4.小学阶段语文课文手语表达研究
5.语言资源的数据规范与共享机制研究
6.中国语言产业数据库建设及应用研究
7.网络空间语言伦理研究
8.“中文+职业技能”教学资源建设研究
9.高校语言文字工作理论与实践研究
10.中华语言文化国际传播的挑战与对策研究
11.中医药全球传播中的语言问题及对策研究
12.香港地区中文书面语发展研究
13.智能时代青少年语言能力发展研究
三、一般项目
1.中国语言生活学术思想研究
2.条约中文文本语言规范表述研究
3.大型国际活动语言服务体系构建研究
4.人工智能助力语言服务的路径创新研究
(研究时间限期1年,研究成果为资政报告和调研报告)
5.面向语迟儿童的家庭语言规划研究
6.国外聋人应急手语服务体系研究
7.国家通用盲文轻声问题研究
8.社交媒体中网络情绪的语言特征分析及识别研究
9.机器学习在视听内容语义分析中的应用研究